Tu data, lista para ser usada
Construimos Data Lakes, pipelines ETL e infraestructura de analytics que tu negocio realmente puede consumir.
Tener data dispersa en sistemas dista de tener data útil. Construimos plataformas de data sobre AWS — Data Lakes, ETL automatizado, data warehousing, capa BI — que permiten a tu organización tomar decisiones con información confiable, oportuna y trazable.
Lo que obtienes con Caleidos
Data Lake escalable
Arquitectura S3 + Glue + Athena que crece de forma incremental, conservando el código existente. Casos productivos en fintech operando con data multi-fuente (ver casos de éxito).
Automatización de ETL
Pipelines orquestados con AWS Glue + Step Functions + Lambda. Integración de fuentes internas (ERP, CRM, transacciones) y externas (APIs, archivos).
Calidad y trazabilidad
Data lineage, validaciones automáticas, alertas de calidad. Sabes de dónde viene cada métrica que reportas.
Ready para IA
Estructura preparada para alimentar modelos ML, agentes RAG y GenAI. Tu data se vuelve activo accionable, lista para generar valor.
Amazon QuickSuite + Quick Flows
BI inteligente con conexión Direct Query a BigQuery, Snowflake o Redshift, dashboards QuickSight con SPICE para performance, y Quick Flows para alertas automáticas sin intervención humana (ej: detectar tarjetas por vencer ≤7 días, picos de fraude o desvíos de KPI).
Data Lakes para empresas reguladas
Para industrias con marcos regulatorios exigentes: ingesta de reportes (PDF, Word, Excel) desde múltiples fuentes, catalogación con AWS Glue Data Catalog, procesamiento con Step Functions, almacenamiento por capas (S3 cruda + analítica + Glacier) y dashboards de cumplimiento y reporting. Para Salud incluimos Amazon HealthLake, alineado a requisitos HIPAA y con APIs basadas en el estándar FHIR.
KasNet
Data Lake productivo multi-fuente
Implementación de Data Lake en AWS S3 + Glue + Athena + Redshift. Automatización de integración de fuentes internas y externas, optimización de tiempos de procesamiento, calidad y trazabilidad de información.
Leer caso completo →Stack técnico
Lo que más nos preguntan
¿Empezamos con Data Lake o Data Warehouse?
Depende. Data Lake (S3 + Glue + Athena) si tienes data variada y quieres flexibilidad. Data Warehouse (Redshift) si necesitas queries SQL rápidas sobre data estructurada con concurrencia. Generalmente: ambos. Lake como capa raw + warehouse como capa serving.
¿Cuánto cuesta operar un Data Lake en AWS?
El costo depende del volumen de data, frecuencia de procesamiento y patrón de consultas. Lo modelamos contigo en el assessment para que tengas un TCO predecible y alineado a tu volumen real. Conversemos para armar una propuesta a la medida.
¿Hacen Business Intelligence también?
Implementamos la infraestructura de data y conectamos a las herramientas BI que prefieras: QuickSight, Power BI, Tableau, Metabase. La modelación semántica y dashboards ejecutivos se hacen con tu equipo de analytics o partner BI dedicado.
¿Listos para arrancar?
Conversemos sobre tu reto. Sin pitch, sin compromiso. Solo entender.
Diagnóstico de tu plataforma de data